IPA RPA را در استراتژی های هایپراتوماسیون افزایش می دهد

IPA RPA را در استراتژی های هایپراتوماسیون افزایش می دهد

IPA RPA را در استراتژی های هایپراتوماسیون افزایش می دهد

اتوماسیون ساختمان

IPA RPA را در استراتژی های هایپراتوماسیون افزایش می دهد شرکت ها برای بهبود مستمر و ساده سازی عملیات خود تلاش می کنند.

در کنار این پیشرفت مستمر، روند ابر اتوماسیون که به آن اتوماسیون فرآیند دیجیتال و اتوماسیون فرآیند هوشمند نیز گفته می شود، در تجارت در حال افزایش است.

در چند سال گذشته بحث های زیادی در مورد هایپراتوماسیون و اینکه چگونه به خودکارسازی فرآیندهای تجاری کمک می کند، بوده است.

برای استفاده صحیح از هایپراتوماسیون، مهم است که بدانیم چیست و چگونه می توان از آن استفاده کرد.

هایپراتوماسیون چیست؟

اتوماسیون ساختمان

هایپراتوماسیون به جای فرآیند محور، مبتنی بر داده است و فناوری های پیشرفته ای مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)،

پردازش زبان طبیعی، و فن آوری های تحلیل پیش بینی را ترکیب می کند. از ترکیبی از این ابزارها برای افزایش تصمیم گیری هوش مصنوعی استفاده می کند.

هایپراتوماسیون را می توان به عنوان پیچیدگی فرآیند اتوماسیون نیز نام برد – کشف، تجزیه و تحلیل، طراحی، خودکارسازی، اندازه گیری،

نظارت و ارزیابی مجدد. در حالی که اتوماسیون ساده یک فرآیند، مجموعه ای از اقدامات یا گردش کار را از کار دستی،

آغاز شده توسط انسان به کار خودکار و مبتنی بر ربات منتقل می کند، ابراتوماسیون برای شناسایی، طراحی و تجزیه و تحلیل گردش کار خودکار به ربات ها متکی است.

اتوماسیون فرآیند هوشمند چیست؟

اتوماسیون ساختمان

اتوماسیون فرآیندهای هوشمند (IPA) نسخه پیشرفته اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) است. برخلاف RPA، IPA توانایی درک زمینه،

یادگیری و تکرار را دارد و می‌تواند داده‌های بدون ساختار و ساختار یافته را مدیریت کند. همچنین از تصمیم گیری آگاهانه پشتیبانی می کند.

می تواند بیشتر به اتوماسیون در سطح کار یا سطح فرآیند تقسیم شود. IPA به سازمان‌ها کمک می‌کند.

به داده‌هایی مانند متن یا تصاویر دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنند تا به بینش‌های مهمی دست یابند.

IPA، RPA و Hyperautomation

اتوماسیون ساختمان

هایپراتوماسیون با RPA در هسته خود شروع می شود، سپس به سایر ابزارهای اتوماسیون پیشرفته مانند ML و AI اضافه می شود. RPA یکی از عناصر اصلی در محیط های ابر خودکار است.

نرم افزار RPA، در سطح پایه، وظایف تکراری خودکار را مانند یک انسان انجام می دهد.

در حالی که باعث صرفه جویی در زمان و هزینه می شود، به تنهایی مقیاس پذیر نیست، که منجر به مفهوم هایپراتوماسیون شده است.

IPA با گرفتن داده های بدون ساختار و تبدیل آن به داده های ساخت یافته برای استفاده با فناوری های RPA به فرآیندهای RPA کمک می کند.

اگرچه این شامل فرآیندهای لایه‌ای اتوماسیون است، ابراتوماسیون خود یک فرآیند آترینا نیست.

این چارچوبی برای ترکیب همه این ابزارهای پیشرفته برای خودکارسازی استراتژیک فرآیندهای تجاری همراه با RPA و IPA است.

هدف آن سرمایه‌گذاری بر داده‌های جمع‌آوری‌شده و تولید شده توسط فرآیندهای دیجیتالی است که منجر به تصمیم‌گیری بهتر و به موقع‌تر می‌شود.

همه این فناوری‌ها متقابلاً منحصر به فرد نیستند، بلکه برای بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری با هم کار می‌کنند.

نمونه هایی از هایپراتوماسیون در صنایع مختلف

بانکداری

اتوماسیون ساختمان

بانک‌ها می‌توانند از ابراتوماسیون به روش‌های مختلف به طور همزمان استفاده کنند، از جمله انطباق با مقررات،

بازاریابی، فروش، توزیع، خدمات مشتری، پرداخت‌ها، وام‌ها و عملیات اداری. به عنوان مثال، تشخیص کاراکتر هوشمند به بانک‌ها این امکان را می‌دهد.

فرآیندهای «مشتری خود را بشناسید» و انطباق با انتقال اطلاعات دستی مشتری به نسخه‌های الکترونیکی برای تجزیه و تحلیل و اقدام سریع‌تر بهبود بخشند.

مراقبت های بهداشتی

اتوماسیون ساختمان

صنعت مراقبت‌های بهداشتی می‌تواند از ابر اتوماسیون برای ایجاد فرآیندهای صورت‌حساب هوشمند از طریق جمع‌آوری و ادغام جزئیات صورت‌حساب از بخش‌های مختلف بدون دخالت انسانی استفاده کند.

برای مثال، هوش مصنوعی و RPA پوشش و شرایط خط‌مشی پزشکی را شناسایی می‌کنند در حالی که چت‌بات‌های هوشمند می‌توانند ارسال صورت‌حساب را پشتیبانی و خودکار کنند.

تشخیص صدا می‌تواند رونویسی گفتار به متن را فعال کند و مدیریت پرونده‌ها را به هزاران مورد در یک زمان افزایش دهد. ترکیبی از فرآیندهای هوشمند، بهبود عملیات پشتیبان و مشتری، افزایش تجربه کلی مشتری و بهبود کارایی عملیاتی است.

مراکز تماس و خدمات مشتری

اتوماسیون ساختمان

مثال واقعی دیگر استفاده از RPA و AI در مراکز تماس برای خودکارسازی فرآیندهای دستی افراد است، مانند کلیک‌های ماوس و راه‌اندازی برنامه‌ها،

تا به عوامل کمک کند تا اطلاعات یک کلاینت را از چندین سیستم به طور همزمان استخراج کنند. این به یک نماینده اجازه می‌دهد تا هنگام تماس بدون نیاز به جابجایی بین صفحه،

نمایه مشتری کامل‌تری را ببیند. این فناوری را می توان برای سایر عملکردهای مرتبط با خدمات، مانند اتوماسیون پروژه و ردیابی بسته، اعمال کرد.

دیدگاهی بنویسید

آدرس ایمیل شما منتشر نمی شود.